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机器视觉常见的几大应用之处

  应用之一“物体分拣”

  在机器视觉应用环节中,物体分拣应用是建立在识别、检测之后的一个环节,通过机器视觉系统将图像进行处理,结合机械臂的使用实现产品分拣。举个例子,在过去的产线上,是用人工的方法将物料安放到注塑机里,再进行下一步工序。

  应用之二“图像检测”

  在生产生活中,每种产品都需要检验是否合格,需要一份检验合格证书,要说检测在机器视觉应用最广,应该没人有意见。在过去机器视觉不发达的时候,人工肉眼检测往往会遇到很多问题,比如准确性太低,容易有误差,不能连续工作且易疲劳,而且费时费力。

  应用之三“物体测量”

  机器视觉工业应用最大的特点就是其非接触测量技术,由于非接触无磨损,所以避免了接触测量可能造成的二次损伤隐患。

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  应用之四“视觉定位”

  什么是“视觉定位”呢?视觉定位能够准确的检测到产品并且确认它的位置。在半导体制造领域,芯片位置信息调整拾取头非常不好处理,机器视觉则能够解决这个问题,因为需要准确拾取芯片以及绑定,这也是视觉定位成为机器视觉工业领域最基本应用的原因。

  应用之五“图像识别”

  图像识别,简单讲就是使用机器视觉处理、分析和理解图像,识别各种各样的的对象和目标,功能非常强大。最典型的图像识别应该就是识别二维码了。二维码和条形码是我们生活中极为常见的条码。在商品的生产中,厂家把很多的数据储存在小小的二维码中,通过这种方式对产品进行管理和追溯,随着机器视觉图像识别应用变得越来越广泛,各种材质表面的条码变得非常容易被识别读取、检测,从而提高现代化的水平、生产效率大大的提高、生产成本降低。


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