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你知道国内机器视觉的前途明朗吗?

  机器视觉作为一种基础功能性技术,是机器人自主行动的前提,能够实现计算机系统对于外界环境的观察、识别以及判断等功能,相当于赋予了机器人视觉,对于人工智能的发展具有极其重要的作用。上期小科普《20年内成熟商业化?机器人视觉伺服的潮流你不懂》,中国人工智能机器人联盟小编为大家普及了机器人视觉识别的发展历程、视觉伺服系统的分类、面临的问题及前景等。那么,目前国内外机器视觉的发展现状如何?产业链如何?还有什么局限性?怎样克服?本期小科普,听人工智能机器人联盟小编为您解答。

  全球机器视觉的发展现状

  ——机器视觉增长迅速,我国增速最大

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  近年来,国际巨头纷纷在机器视觉领域进行收购行动,提前在这一领域进行布局, 抢占人才、技术、资源的优势。涉及未来生活智能化的各个领域,如无人驾驶汽车、 无人机等自主移动机器人领域、消费娱乐等领域、智能制造领域等。

  数据显示,2015年全球机器视觉市场规模约42亿美元,增长10.5%。美国占比50%,日本紧随其后。我国起步较晚,但发展迅速,2015年市场规模达3.5亿美元,增速为全球首位,约22.2%。2016-2020年中国制造将促使机器视觉维持20%的增长率,远高于全球的 8.4%平均水平。半导体、电子制造占机器视觉比重 46.4%,汽车、制药占10.9%、9.7%。

  业内分析,随着机器视觉的发展,未来新行业应用可能出现。工业生产方面量比较大的可能是物流行业,特别是会涉及到3D视觉。民用服务上可能更多的需要体验,难度在于环境的可变性大,对算法的冗余度要求较高,民用应用将主要来源于消费级的产品。


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